Другой портал [Нетология] Веб-аналитика: что нужно знать интернет-специалисту

BEZ HIDE

Рубит бабло лопатой
6 Июн 2015
583
529
36
Скрытое содержимое для зарегистрированных пользователей!


Чему вы научитесь в течение курса:
  • Возможности Google Analytics и Яндекс.Метрики
    5 часов практики 9 часов теории
    Яндекс Метрика и Google Analytics: обзор интерфейсов, структура аккаунтов, преимущества и ограничения систем, установка и проверка кода отслеживания, основные настройки счетчиков, настройка аккаунтов, настройка целей и событий, управление доступом.
    1
  • Google Tag Manager - единый центр управления тегами
    3 часа практики 3 часа теории
    Изучение Google Tag Manager: преимущества использования, обзор интерфейса, принцип работы, администрирование, события и триггеры, уровень данных, переменные.
    2
  • Анализ данных систем веб-аналитики
    14 часов практики 13 часов теории
    Googlу Analytics и Яндекс.Метрика: изучение стандартных отчетов, формирование персонализированных отчетов, изучение инструментария отчетов в частности работа с сегментами и фильтрами, полезные функции и примеры применения, интерпретация данных, анализ сценариев пользователя. Изучение инструментария Excel для оптимизации работы по анализу данных: полезные формулы расчета, лайфхаки по работе с текстом, незаменимая функция ВПР, фильтрация данных, сводные таблицы. Алгоритм анализа трафика: как отследить трафик с конкретного источника/ канала, как распознать наиболее эффективные и найти потенциально конверсионные. Построение сквозной системы рекламной аналитики от клика до сделки с учетом многоканальных последовательностей. Анализ поведения и поиск пользовательских предпочтений. Настройка электронной торговли. Методики оценки ROI.
    3
  • Продвинутые возможности веб-аналитики
    19 часов практики 7 часов теории
    Использование Power BI для анализа данных. А/В тестирование: выбор идеи и KPI, что нужно обязательно учесть для получения более достоверного результата, обзор инструментов. Задачи, решаемые отслеживанием звонков. Виды коллтрекинга. Интеграция системы коллтрекинга с аналитическими и CRM-системами, системами контекстной рекламы. Как передавать данные из сторонних систем и импортировать расходы из Яндекс Директа и Google AdWords. Как «сцепить» данные о посещаемости одного и того же пользователя с различных устройств. Как упростить и автоматизировать сбор данных с помощью таблиц Google Sheets.